2024年四川省、湖南、湖北、陜西、江蘇各市智能工廠梯度培育行動申報條件時間及流程解答

  2024年11月29日前完成申報！根據2024年度智能工廠梯度培育行動整理，以下將為大家盤點2024年四川省、湖南、湖北、陜西、江蘇各市智能工廠梯度培育行動申報條件時間及流程解答，詳情如下，需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導！

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  四川省、湖南、湖北、陜西、江蘇各市智能工廠梯度培育申報時間流程

  一、構建智能工廠梯度培育體系

  按照《智能工廠梯度培育行動實施方案》《智能工廠梯度培育要素條件》（附件1、2），分基礎級、先進級、卓越級和領航級四個層級開展智能工廠梯度培育。其中：

  （一）鼓勵制造業(yè)企業(yè)參考智能制造能力成熟度評估結果制定智能工廠建設提升計劃，對照基礎級智能工廠要素條件開展自建自評。

  （二）省級工業(yè)和信息化主管部門聯合相關部門制定本地區(qū)、有關中央企業(yè)制定本集團智能工廠培育計劃和支持措施，組織開展先進級智能工廠評審認定工作，并推薦符合條件的申報卓越級智能工廠。

  （三）工業(yè)和信息化部聯合國家發(fā)展改革委、財政部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數據局共同組織開展卓越級智能工廠培育工作。

  （四）鼓勵有意愿、有條件的卓越級智能工廠積極申報領航級智能工廠，由所在地區(qū)或所屬中央企業(yè)向工業(yè)和信息化部等部門推薦，在國家智能制造專家委員會指導下開展建設工作。

  二、2024年度卓越級智能工廠培育工作

  （一）申報條件

  1. 申報主體在中華人民共和國境內注冊，具有獨立法人資格（石油石化、有色金屬等有行業(yè)特殊情況的，允許法人的分支機構申報），并滿足《智能工廠梯度培育要素條件》基礎要求。

  2. 申報主體已完成智能工廠建設，智能制造水平處于國內領先，原則上應已獲評先進級智能工廠，并達到卓越級智能工廠要素條件要求。

  3. 申報主體愿意配合開展現場核查、技術推廣和典型案例交流等工作。

  （二）組織實施

  1. 申報主體參考《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》（工信廳通裝函〔2024〕361號）、《智能工廠梯度培育要素條件》，按照《卓越級智能工廠項目申報材料清單》（附件3）編制申報書，于2024年11月22日前完成線上申報。申報主體應對申報內容真實性負責，并確保申報材料不涉及國家秘密、商業(yè)秘密。

  2. 各地工業(yè)和信息化主管部門會同發(fā)展改革、財政、國資、市場監(jiān)管、數據主管部門組織本地區(qū)的項目推薦工作，有關中央企業(yè)組織本集團的項目推薦工作。各?。▍^(qū)、市）推薦項目數量不超過20個，計劃單列市、新疆生產建設兵團、有關中央企業(yè)推薦項目數量不超過5個。

  3. 推薦單位應于2024年11月29日前完成線上審核，按推薦項目優(yōu)先順序填寫推薦匯總表（附件4），并將加蓋公章的紙質版申報書（須與線上填報一致）、推薦匯總表各1份，報送工業(yè)和信息化部（裝備工業(yè)一司），有關中央企業(yè)同步報送國務院國資委（科技創(chuàng)新局）。

  4. 工業(yè)和信息化部會同國家發(fā)展改革委、財政部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數據局組織卓越級智能工廠評審認定和宣傳推廣。

  5. 各地工業(yè)和信息化、發(fā)展改革、財政、國資、市場監(jiān)管、數據主管部門，有關中央企業(yè)應加強對智能工廠的分級指導和監(jiān)督，鼓勵給予相應政策支持。

  6. 項目申報、評審、管理、評估等工作基于智能制造數據資源公共服務平臺開展。

  四川省、湖南、湖北、陜西、江蘇各市智能工廠梯度培育要素條件

  為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度建設，特制定本要素條件。

  一、基礎要求

  1.  企業(yè)應為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產品均具有較強 市場競爭力。

  2.  企業(yè)近三年經營和財務狀況良好，無不良信用記錄、 無較大及以上安全、環(huán)保等事故，無違法違規(guī)行為。

  3.  工廠使用的關鍵技術裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、 系統(tǒng)解決方案等安全可控，網絡安全和數據安全風險可控。

  4.  企業(yè)應建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設和運營的組織機 制，擁有一批智能制造專業(yè)人才。

  5.  基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平 達到 GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及 以上，卓越級智能工廠應達到三級及以上，領航級智能工廠 應達到四級及以上。

  二、基礎級智能工廠

  開展數字化網絡化基礎能力建設，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化，開展點狀智能化探索。

  （一）建設內容

  鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、 運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業(yè)環(huán)節(jié)。

  1.  工廠建設[1]：開展產線級、車間級數字化規(guī)劃與建設； 部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數字基礎 設施。

  2.  研發(fā)設計[2] ：開展產品、工藝數字化研發(fā)設計。

  3.  生產作業(yè)[3] ：開展關鍵裝備和工藝數字化升級，實現 關鍵裝備、工序和系統(tǒng)的實時監(jiān)控，以及關鍵生產工序自動 化作業(yè)。

  4.  生產管理[4]：應用信息系統(tǒng)，對作業(yè)計劃、產品質量、 設備資產、生產物料等進行管理，實現關鍵生產過程精益化。

  5.  運營管理[5] ：應用信息系統(tǒng)，對采購、銷售、庫存、 財務和人力資源等進行管理，實現經營數據精準核算和績效 指標量化評估。

  （二）建設成效

  1.  參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智

  能工廠建設成效，主要技術經濟指標應高于省（區(qū)、市）同行業(yè)平均水平。

  三、先進級智能工廠

  提升數字化網絡化集成能力，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現生產經營數據互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協(xié)同管控，在重點場景開展智能化應用。

  （一）建設內容

  鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、 運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業(yè)、生產 管理、運營管理三個環(huán)節(jié)。

  1.  工廠建設：開展車間級、工廠級數字化規(guī)劃與建設； 對工藝路線、產線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安 全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

  2.  研發(fā)設計：開展產品、工藝的數字化研發(fā)設計和仿真 迭代，應用智能化設計工具，實現產品設計、工藝設計數據 統(tǒng)一管理和協(xié)同。

  3.  生產作業(yè)：開展關鍵裝備和工序數智技術應用，實現 關鍵裝備異常預警、關鍵工序數據在線分析、關鍵生產過程 精準控制、產品關鍵質量特性數字化檢測。

  4.  生產管理：通過對生產過程、倉儲物流、設備運行、 產品質量等進行數字化集成管控，應用智能化分析工具，實 現高效輔助計劃排產和生產業(yè)務協(xié)同管控，并開展安全能源 環(huán)保數字化管理。

  5.  運營管理：通過經營管理與生產作業(yè)等業(yè)務的數據集 成貫通，應用智能化管理工具，實現成本有效管控、訂單及 時交付、績效指標動態(tài)評估等，開展供應鏈數字化管理。

  （二）建設成效

  1.  參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于?。?區(qū)、市）同 行業(yè)領先水平。

  2.  在省（ 區(qū)、市）同行業(yè)起到引領帶動作用。

  四、卓越級智能工廠

  強化數字化網絡化持續(xù)優(yōu)化能力，面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現設計生產經營數據集成貫通、制造裝備智能管控、生產過程在線優(yōu)化，開展產品全生命周期和供應鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動多場景系統(tǒng)級智能化應用。

  （一）建設內容

  鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、

  運營管理等開展智能工廠建設，原則上應覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。

  1.  工廠建設：開展工廠級數字化規(guī)劃與建設，以及數據 治理工作；對工廠進行系統(tǒng)建模和優(yōu)化，實現工廠數字化交 付，推動虛擬工廠建設；體系化部署安全可控的智能制造裝 備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

  2.  研發(fā)設計：開展產品、工藝協(xié)同研發(fā)設計、集成建模 和仿真，實現基于模型和數據的系統(tǒng)優(yōu)化。

  3.  生產作業(yè)：開展多場景數智技術應用，實現裝備運行 狀態(tài)智能分析和故障診斷、生產過程智能管控和在線優(yōu)化、 過程質量在線檢測與控制。

  4.  生產管理：通過生產全過程數據綜合分析，實現生產 計劃與排程自動生成、設備全生命周期管理、質量精準追溯 和持續(xù)改進、物流倉儲策略優(yōu)化、安全應急聯動、能源環(huán)保 綜合管控等，推動主要生產要素的智能協(xié)同優(yōu)化。

  5.  運營管理：通過多維數據智能分析，實現用戶需求精 準識別和敏捷響應、全廠資源協(xié)同優(yōu)化、產品增值服務、設 計生產服務閉環(huán)優(yōu)化、智能化決策支持等，推進供應鏈上下 游 “鏈式”協(xié)同。

  （二）建設成效

  1.  參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于國內同行業(yè)領先 水平。

  2.  在國內同行業(yè)起到引領帶動作用，帶動供應鏈上下游 協(xié)同開展數智化升級。

  3.  培育形成具有行業(yè)推廣價值的智能制造解決方案，探 索構建企業(yè)智能制造“標準群”。

  4.  建立較為完善的智能制造復合型人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng) 一批智能工廠建設和運營人才。

  五、領航級智能工廠

  推動新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合，實現裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應用突破，推動研發(fā)范式、生產方式、服務體系和組織架構等創(chuàng)新，探索未來制造模式，帶動產業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。

  （一）建設內容

  鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2024 年 版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產作業(yè)、生產管理、 運營管理等開展智能工廠建設，須覆蓋全部五個環(huán)節(jié)。

  1.  工廠建設：構建工廠數字孿生系統(tǒng)，實現對物理制造  過程的精準映射和反饋控制；建立較為完備的數據治理體系，

  推動形成企業(yè)數據資產；開展安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)等研發(fā)和應用突破。

  2.  研發(fā)設計：探索數據與知識驅動的研發(fā)設計創(chuàng)新，開 展虛擬驗證和中試。

  3.  生產作業(yè)：開展人工智能在工藝、裝備等方面創(chuàng)新應 用，實現生產過程動態(tài)優(yōu)化、智能決策控制、產線動態(tài)調整。

  4.  生產管理：探索多目標、多擾動、多約束情況下的生  產計劃優(yōu)化和智能排產調度，推動制造資源的全面優(yōu)化利用。 建立能源、碳資產、安全、環(huán)保綜合管理創(chuàng)新機制，推動可  持續(xù)制造。

  5.  經營管理：推進工廠橫向、縱向、端到端集成，構建 智慧供應鏈，推動生產方式、服務體系和組織架構等變革， 探索未來制造模式。

  （二）建設成效

  1.  參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（ 附 1 ）、 T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智 能工廠建設成效，主要技術經濟指標全球領先。

  2.  打造全球領先的應用標桿，通過“母工廠”等方式推動 工廠建設經驗復制推廣，引領產業(yè)鏈上下游形成智能制造協(xié) 同創(chuàng)新生態(tài)。

  3.  培育的智能制造解決方案實現對外輸出，形成較為完 善的企業(yè)智能制造“標準群”，推動形成行業(yè)、國家標準。

  4.  培養(yǎng)智能制造領軍人才，對外提供智能工廠建設和運 營指導或服務。

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