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合肥高新企業(yè)資訊
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申報2021年合肥市自然科學(xué)基金項目所需條件如何？申報項目情況如何？今年申報時間已經(jīng)確定，截止日期3月30日止。項目具體申報概況臥濤小編整理如下，歡迎聯(lián)系187 5515 0066免費講解！
一、申報項目情況
根據(jù)2021年度市自然科學(xué)基金項目指南建議征集情況，擬確定60項為申報項目，具體項目名稱見《2021年度合肥市自然科學(xué)基金項目申報匯總表》（附件2）。申報單位按照附件2所列的項目名稱，結(jié)合自身實際情況，自主進(jìn)行申報，按照程序確定50個項目進(jìn)行立項。
二、項目申報條件
參與基金項目的申請人及依托單位須符合《合肥市自然科學(xué)基金管理暫行辦法》的相關(guān)規(guī)定。
1.主要面向合肥市內(nèi)高等院校、科研院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)及市級以上實驗室、各類研究中心等具有獨立法人資格的研究機(jī)構(gòu)。
2.基金項目申請人為項目負(fù)責(zé)人，應(yīng)當(dāng)具備下列條件：
（1）原則上不超過60周歲（申報截止日期前），具有高級專業(yè)技術(shù)職稱或博士學(xué)位；
（2）具有良好的科學(xué)道德和科研信用，有承擔(dān)科研課題或者其他從事基礎(chǔ)研究或應(yīng)用基礎(chǔ)研究的經(jīng)歷，必須是項目的實際主持人；
（3）同一年度每位項目申請人只能申報1項本基金項目。
請各依托單位認(rèn)真對照《合肥市自然科學(xué)基金管理暫行辦法》條件要求，嚴(yán)格把關(guān)。
三、申報及時間要求
申請人填寫《合肥市自然科學(xué)基金項目申報書》一式2份（模版見附件3）。申報項目由依托單位或推薦單位統(tǒng)一報送，不受理以個人名義報送的申報項目。其中，高等院校、科研院所、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)匯總后直接向市科技局報送，其他單位向所在轄區(qū)科技部門報送,由所在轄區(qū)科技部門匯總后統(tǒng)一向市科技局報送。
請各單位認(rèn)真組織相關(guān)申報人積極申報，并于2021年3月30日前將申報材料交至市科技局政策法規(guī)與創(chuàng)新體系建設(shè)處。
合肥市自然科學(xué)基金項目申報好處多，對您企業(yè)最基本的好處如何呢？歡迎咨詢臥濤小編。
申報免費咨詢電話：18755150066（微信同號），QQ：2885218105
咨詢熱線： 0551-65318129
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| 2021年度合肥市自然科學(xué)基金項目申報匯總表 | ||||||
| 序號 | 申報代碼 | 指南名稱 | 主要研究內(nèi)容 | 主要研究目標(biāo) | 學(xué)科代碼 | 備注 |
| 1 | HF2021001 | 基于全場光測的半導(dǎo)體集成電路芯片復(fù)雜結(jié)構(gòu)高精度三維檢測 | 研究基于全場光測的集成電路芯片3D成像檢測技術(shù)，開發(fā)用于芯片封裝領(lǐng)域的QFP/BGA等產(chǎn)品的3D尺寸測量和缺陷檢測系統(tǒng)，檢測精度達(dá)到國際先進(jìn)水平。具體內(nèi)容包括： （1）基于全場光測的芯片3D光學(xué)檢測關(guān)鍵技術(shù)研究； （2）不同封裝形式兼容的集成芯片3D檢測系統(tǒng)設(shè)計； （3）集成芯片3D測量的高速圖像檢測與分析處理算法。 |
本項目研究基于全場光測的集成電路芯片3D成像檢測技術(shù)，結(jié)合結(jié)構(gòu)光投影測量與全息散斑干涉測量技術(shù)，開發(fā)用于芯片封裝領(lǐng)域的QFP/BGA等半導(dǎo)體芯片的三維尺寸測量和缺陷檢測系統(tǒng)，檢測精度和速度可以達(dá)到國際水平。實現(xiàn)集成電路3D檢測核心技術(shù)的突破，研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)關(guān)鍵設(shè)備，打破國外技術(shù)和設(shè)備壟斷，加快提升我省科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)核心競爭力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供技術(shù)支撐。 | E0511 | |
| 2 | HF2021002 | 面向核聚變堆ODS-W材料濕化學(xué)法制備關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究 | 鎢基復(fù)合粉體特征與坯體成形和燒結(jié)體顯微結(jié)構(gòu)控制；濕化學(xué)法第二相摻雜鎢粉體的燒結(jié)過程和機(jī)理；不同工藝制備下獲得的鎢基材料的綜合機(jī)械性能，工藝參數(shù)與性能之間的關(guān)系及其性能提升機(jī)理；不同溫度下鎢基材料變形、損傷及斷裂行為；成分、顯微組織對鎢基材料DBTT/再結(jié)晶行為的影響規(guī)律；不同瞬態(tài)高熱負(fù)荷條件下，鎢基材料表面溫度、形貌和質(zhì)量燒蝕率以及熱沖擊損傷行為機(jī)制；不同粒子輻照下，鎢基材料表面形貌、結(jié)構(gòu)、起泡等行為，對材料輻照后的界面顯微組織、熱導(dǎo)率、硬度與界面結(jié)合情況進(jìn)行綜合評價。 | 1) 獲得高效、粉體尺寸和成分完全可控的鎢基復(fù)合粉體濕化學(xué)制備工藝可控，先進(jìn)鎢基粉體的單批規(guī)模不小于100公斤；獲得高性能摻雜鎢材料體系，韌脆轉(zhuǎn)變溫度<100 ℃，再結(jié)晶溫度>1450℃，室溫?zé)釋?dǎo)率>175 W/mK，800℃熱導(dǎo)率>120 W/mK，承受2000次20MW/m2熱負(fù)載；獲得先進(jìn)鎢基材料的高通量低能等離子體輻照損傷、H/He 滯留和高能粒子輻照數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)指標(biāo)均需優(yōu)于 ITER 級純鎢；2) 揭示鎢基復(fù)合粉體特征與坯體成形能力和燒結(jié)體顯微結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)性；提出鎢基材料組織性能與損傷之間關(guān)系的評價體系及其性能提升機(jī)理。 | E1306 | |
| 3 | HF2021003 | 基于光散射的大視角3D全息顯示 | 基于三維計算全息的物理根本問題，本項目的主要研究內(nèi)容包括：（1）光學(xué)散射引入計算全息的基本原理和理論；（2）基于光學(xué)散射的三維全息圖合成算法；（3）基于光學(xué)散射的全息投影儀原型機(jī)的研制。 | 項目擬突破傳統(tǒng)三維全息圖的分辨率和串?dāng)_極限，并克服傳統(tǒng)全息顯示的視角和視場相互制約的問題，研究基于光學(xué)散射的三維全息圖實時算法，研制基于光學(xué)散射的全息投影儀原型機(jī)，實現(xiàn)高密度、大視場、大視角的三維全息投影技術(shù)。 | A04 | |
| 4 | HF2021004 | 噴墨打印圖案化半導(dǎo)體薄膜及其在平板顯示中應(yīng)用 | 研究電子墨水介質(zhì)的流變性質(zhì)、溶劑和濃度、表面張力等與可薄膜打印性能的關(guān)系；原位在線研究可打印墨水介質(zhì)液滴的動態(tài)形成過程以及液滴在基底上的鋪展和干燥過程，通過控制墨水介質(zhì)性質(zhì)、基底表面能和溶劑蒸發(fā)條件，得到高質(zhì)量的用于器件組裝的圖案。探討和完善打印制備大面積均勻有機(jī)薄膜形成過程中的關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)大面積有機(jī)薄膜的均勻制作、相態(tài)和界面調(diào)控；建立大尺寸高有序高分子半導(dǎo)體薄膜均勻生長和凝聚態(tài)調(diào)控的方法。 | 在理論上，闡明噴墨打印半導(dǎo)體薄膜過程中薄膜內(nèi)部演化的熱力學(xué)與動力學(xué)因素與薄膜相形態(tài)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。在技術(shù)和應(yīng)用上，開發(fā)形態(tài)可控、相態(tài)可調(diào)的噴墨打印技術(shù)，為打印制備大面積柔性薄膜晶體管及其平板顯示提供科學(xué)依據(jù)。 | E0309 | |
| 5 | HF2021005 | 硅基片上集成微波光子探測器研究 | 提高光電探測器的飽和輸出功率能從多方面提升微波光子系統(tǒng)的性能指標(biāo)?？紤]到器件的CMOS兼容性，將主要研究如何提升GeSi波導(dǎo)型探測器的飽和輸出功率：對于工作頻率要求不高（<15GHz）微波光子鏈路，通過器件結(jié)構(gòu)優(yōu)化，如調(diào)整Ge吸收區(qū)大小、位置、厚度等結(jié)構(gòu)參數(shù)，降低光生載流子濃度，通過犧牲部分工作帶寬來換取飽和微波輸出功率的大幅提升；對于對工作頻率要求高于15GHz的微波光子鏈路，則采取分段周期加載型行波探測結(jié)構(gòu)。對光波導(dǎo)、共面?zhèn)鬏斁€和單個探測器進(jìn)行統(tǒng)籌優(yōu)化設(shè)計，研究能實現(xiàn)阻抗匹配以及微波/光波速度匹配的方法和器件結(jié)構(gòu)，從而克服器件RC時間常數(shù)的限制，使得器件兼具高帶寬和高飽和輸出功率的優(yōu)點。 | 研發(fā)面向集成光子化微波光子系統(tǒng)需求的低成本、高飽和功率、高帶寬、可片上集成的分布式硅基Ge光波導(dǎo)行波探測器芯片，實現(xiàn)核心元件的自主可控。通過片上集成探測器，提高微波光子系統(tǒng)的集成度，降低系統(tǒng)體積和插入損耗。關(guān)鍵器件技術(shù)指標(biāo)達(dá)到飽和輸入光功率≥17dbm、帶寬≥18G、響應(yīng)度≥0.5A/W、暗電流≤30nA；完成器件的光柵垂直耦合封裝，并實現(xiàn)器件在微波光子系統(tǒng)中的應(yīng)用。 | F0403 | |
| 6 | HF2021006 | 低失重稀土永磁材料的表層微合金化及其耐蝕性能研究 | 1）NdFeB磁體表層微合金化的成分設(shè)計及微觀結(jié)構(gòu)控制；2）表層微合金化對磁體耐蝕性能的影響機(jī)制；3）表層微合金化對磁體磁性能的影響 | 1）磁體PCT實驗500h中失重小于2 mg/cm2；2）明確合金元素晶間擴(kuò)散機(jī)制，成分、微結(jié)構(gòu)調(diào)控對磁體耐蝕性能的影響機(jī)制。 | E0107 | |
| 7 | HF2021007 | 良惡性肺結(jié)節(jié)特異性miRNA臨床預(yù)測模型的構(gòu)建及臨床應(yīng)用 | 通過對小規(guī)模肺結(jié)節(jié)患者血漿外泌體miRNA高通量測序及大規(guī)模肺結(jié)節(jié)患者的qPCR定量分析，聯(lián)合影像學(xué)表現(xiàn)及miRNA來建立肺結(jié)節(jié)惡性概率臨床預(yù)測模型。簡明的步驟如下： A）收集具有明確病理的良惡性肺結(jié)節(jié)患者的術(shù)前血漿，分離外泌體miRNA； B）通過高通量測序篩選一組候補(bǔ)差異表達(dá)的miRNA； C）大規(guī)模收集具有明確病理結(jié)果的肺小結(jié)節(jié)患者術(shù)前血漿、臨床特征及結(jié)節(jié)影像學(xué)表現(xiàn)作為訓(xùn)練組，對候補(bǔ)miRNA進(jìn)行qPCR定量分析，通過logistics回歸分析建立肺結(jié)節(jié)惡性程度臨床預(yù)測模型； D）收集性質(zhì)未知的肺結(jié)節(jié)患者100-300人作為驗證組，通過該模型預(yù)測惡性概率，并隨訪和追蹤哪些患者進(jìn)展成為肺癌（追蹤時間2年），分析比較該模型的診斷靈敏性和特異性。 |
在兩年的研究時間內(nèi)，期望達(dá)到如下目標(biāo)： 1）篩選出在良惡性肺結(jié)節(jié)中表達(dá)差異的外泌體miRNA,并建立適合中國人的臨床預(yù)測模型，為肺癌早期診斷提供依據(jù)。 2）為相關(guān)miRNA的作用機(jī)制研究提供理論基礎(chǔ)。 |
H0101 | |
| 8 | HF2021008 | 自動化言語聲學(xué)分析在認(rèn)知老化評估中的應(yīng)用 | (1) 結(jié)合認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、心理測驗理論和語音科學(xué)，基于計算機(jī)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)，設(shè)計出本土化、生態(tài)效度高的言語范式。(2) 篩選特異敏感的言語聲學(xué)特征，比如韻律學(xué)特征/音質(zhì)特征/基于譜的相關(guān)特征以及語義、語法和句子相似性等；研究魯棒的特征提取算法。(3) 將言語聲學(xué)特征集劃分訓(xùn)練集和測試集，行為學(xué)特征和神經(jīng)影像特征作為金標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)模型；基于傳統(tǒng)模型或最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，實現(xiàn)對認(rèn)知老化的準(zhǔn)確、快速量化評估，以及預(yù)測認(rèn)知衰退風(fēng)險。(4) 通過各年齡階段的認(rèn)知剖面分析認(rèn)知老化進(jìn)展，結(jié)合神經(jīng)影像及傳統(tǒng)神經(jīng)心理測驗，建立聲學(xué)特征和行為學(xué)特征、大腦功能間的映射關(guān)系，實現(xiàn)特征的可解釋性，最終解釋認(rèn)知老化。 | 基于語音科學(xué)、心理測驗理論和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)，發(fā)展、驗證并推廣自動化的認(rèn)知功能評估技術(shù)；結(jié)合神經(jīng)影像，建立言語聲學(xué)特征與行為學(xué)特征、大腦功能間的映射關(guān)系，研究認(rèn)知老化進(jìn)展及其機(jī)制；服務(wù)認(rèn)知障礙的早診斷和早干預(yù)。 | F0609 | |
| 9 | HF2021009 | 基于環(huán)保制冷劑的電子冷卻用微通道臨界熱流密度機(jī)理研究 | 項目針對基于環(huán)保制冷劑的微通道CHF機(jī)理，開展以下研究： (1)研究微通道流動沸騰CFD仿真建模方法，優(yōu)化模型網(wǎng)格與控制方程系數(shù)，開展模型修正工作，獲得較為準(zhǔn)確的CFD仿真模型，為基于環(huán)保制冷劑的微通道CHF機(jī)理研究建立理論前提。 (2)基于不同工況參數(shù)和微通道結(jié)構(gòu)參數(shù)，開展制冷劑沸騰流動數(shù)值模擬，分析氣液兩相流物理場分布特點，研究CHF狀態(tài)下氣泡生成微觀行為和壁面干涸點、溫度突升位置，揭示CHF隨工況參數(shù)、制冷劑物性、通道尺寸的變化規(guī)律。 (3)研究基于環(huán)保制冷劑的微通道CHF核心影響因素，分析核心因素變化對于微通道CHF的提升效果與關(guān)聯(lián)性，為基于環(huán)保制冷劑的微通道CHF提升建立理論依據(jù)。 |
建立基于環(huán)保制冷劑的微通道流動沸騰CFD仿真模型，獲得不同工況參數(shù)、微通道結(jié)構(gòu)參數(shù)、制冷劑物性參數(shù)下微通道流動沸騰與CHF仿真基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，掌握不同參數(shù)條件對基于環(huán)保制冷劑的微通道CHF作用機(jī)制與影響規(guī)律，提出環(huán)保制冷劑在替換傳統(tǒng)制冷劑后微通道CHF提升的設(shè)計方向，為基于環(huán)保制冷劑的電子冷卻用微通道技術(shù)發(fā)展提供理論指導(dǎo)及技術(shù)支持。 | E0603 | |
| 10 | HF2021010 | 窄帶隙少鉛鈣鈦礦太陽能電池器件的研究 | （1）窄帶隙少鉛鈣鈦礦材料結(jié)晶動力學(xué)調(diào)控。針對錫基電池容易被氧化和自摻雜的問題，擬解決薄膜穩(wěn)定性問題，利用生長均化機(jī)理，獲得低缺陷密度的窄帶隙少鉛鈣鈦礦薄膜，提升太陽能電池效率。（2）界面調(diào)控提升電池穩(wěn)定性。開發(fā)高穩(wěn)定、高遷移率全無機(jī)電荷傳輸界面層的低溫制備工藝，設(shè)計合成高度耐光性的界面材料，阻止鈣鈦礦材料中的離子移動，抑制鈣鈦礦與界面材料相互作用；解決器件界面電荷傳輸及界面均勻性問題，提升電池穩(wěn)定性 | （1）通過陽離子調(diào)控以及同族元素和過渡金屬摻雜等有效手段，獲得低缺陷密度的鈣鈦礦薄膜，提升窄帶隙少鉛鈣鈦礦太陽能電池效率。（2）通過摻雜、晶界鈍化等手段實現(xiàn)能帶結(jié)構(gòu)、界面電荷分離與輸運等優(yōu)化，提升窄帶隙少鉛鈣鈦礦太陽能電池穩(wěn)定性。 | B050804 | |
| 11 | HF2021011 | SDF-1/CXCR4信號通路介導(dǎo)MSC聚集在膜誘導(dǎo)技術(shù)促進(jìn)骨缺損修復(fù)中的作用機(jī)制研究 | 構(gòu)建骨缺損誘導(dǎo)膜模型，植入骨水泥后檢測不同時間點骨髓、外周血和誘導(dǎo)膜組織內(nèi)SDF-1的濃度和MSC數(shù)量，明確兩者在骨水泥植入后體內(nèi)動態(tài)變化規(guī)律及評價其可能的關(guān)聯(lián)，采用基因敲除等技術(shù)明確SDF-1是否為MSC動員的影響因素，探討移植骨植入后不同組織內(nèi)MSC遷移的規(guī)律，明確MSC組織來源，評估SDF-1/CXCR4軸在膜誘導(dǎo)技術(shù)植骨后對MSC動員的影響。 | 1）評價宿主MSC在膜誘導(dǎo)技術(shù)修復(fù)骨缺損過程中的作用，證實體誘導(dǎo)膜內(nèi)MSC的來源。 2）揭示在膜誘導(dǎo)技術(shù)修復(fù)骨缺損過程中，誘導(dǎo)膜中高表達(dá)的SDF-1在MSC的遷移和移植骨成骨過程的作用及其機(jī)制。 |
H0606 | |
| 12 | HF2021012 | 基于光學(xué)表面波顯微鏡的大氣顆粒物片上檢測技術(shù)研究 | 1、 研究光學(xué)表面波與納米級大氣單顆粒物之間的相互作用，如何通過遠(yuǎn)場散射光信號獲得顆粒物的尺寸、成分等信息。 2、 光學(xué)系統(tǒng)搭建：搭建一套高效激發(fā)表面波的高速振鏡掃描系統(tǒng)，并將其集成到倒置光學(xué)顯微鏡中。利用顯微鏡的成像與光譜測量功能，實現(xiàn)對納米顆粒物散射光信號的實時在線采集與分析。 3、 基于理論分析和數(shù)值計算結(jié)果，研究如何精準(zhǔn)制作負(fù)載光學(xué)表面波的樣品基片，并將其集成到環(huán)境濕度可控系統(tǒng)。研究如何合成制作獲實時采集納米級大氣超細(xì)顆粒物，硝酸銨，硫酸銨等，并將其高效沉積到樣品基片。 4、 研究如何利用表面波光學(xué)成像技術(shù)，獲得不同組分單個納米級大氣細(xì)顆粒物粒徑等隨環(huán)境濕度的變化規(guī)律。 |
嘗試將近期發(fā)展的光學(xué)表面波成像、傳感及光譜測量技術(shù)應(yīng)用到納米級大氣細(xì)顆粒物（硝酸銨，硫酸銨等）各種物性的分析與表征，建立單個大氣超細(xì)顆粒物吸濕增長動態(tài)過程的分析測試系統(tǒng)；為大氣納米級顆粒物與水汽相互作用機(jī)理研究提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐。 | F0508 | |
| 13 | HF2021013 | 基于掃描探針顯微術(shù)的高分辨無損檢測方法研究 | 1）基于多參數(shù)調(diào)控的聲學(xué)掃描探針顯微術(shù)亞表面成像方法研究：針對聲學(xué)掃描探針顯微術(shù)中，作用載荷、激勵頻率、激勵幅度等影響因素對亞表面成像存在耦合影響的問題，本部分工作將研究上述影響因素對亞表面檢測的耦合影響規(guī)律，并發(fā)展多參數(shù)優(yōu)化調(diào)控方法，以實現(xiàn)亞表面成像襯度優(yōu)化；2）表面形貌因素解耦方法研究：在基于掃描探針顯微術(shù)的亞表面成像方法中，表面形貌起伏將對亞表面結(jié)構(gòu)成像產(chǎn)生耦合影響，從而影響圖像解釋，為此，此部分工作將進(jìn)行面向表面形貌因素解耦的實驗及理論方法研究；3）實際成像應(yīng)用及缺陷識別方法研究：針對微電子器件中的分層、空洞、裂紋等缺陷進(jìn)行成像研究，并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法開展缺陷的智能識別分類方法研究。 | 本項目旨在發(fā)展面向高分辨、無損亞表面成像的掃描探針顯微術(shù)成像方法，具體研究目標(biāo)包括：1）闡明接觸載荷、激勵頻率、幅度等影響因素對亞表面成像的耦合影響規(guī)律，發(fā)展基于多參數(shù)調(diào)控的優(yōu)化成像策略；2）明確形貌因素對亞表面成像的耦合影響，建立面向形貌因素解耦的實驗及理論方法；3）開展面向微電子器件亞表面缺陷的成像研究，建立智能缺陷識別分類方法。 | E0511 | |
| 14 | HF2021014 | 精密重載傳動界面微觀功能性表面設(shè)計與控制 | 本項目將微觀功能性表面、表征與控制置于一個框架下開展研究，實現(xiàn)產(chǎn)品性能及產(chǎn)品的全壽命周期對微觀功能性表面依賴性的定量描述，建立全面包含形狀特征、性能特征、制造特征、質(zhì)量特征的特征化設(shè)計體系。通過相應(yīng)的表面表征、接觸力學(xué)、摩擦學(xué)等研究，揭示微觀功能接觸界面服役性能與行為的形成和演變規(guī)律、宏觀和微觀跨尺度動態(tài)摩擦潤滑、接觸機(jī)制以及失效機(jī)理等；建立微觀功能性表面形貌跨尺度設(shè)計與制造的理論與方法，實現(xiàn)精密減速器全服役周期綜合性能的提升，并與企業(yè)合作選擇一種精密減速器取得應(yīng)用結(jié)果。本項目的預(yù)期成果是提高產(chǎn)品性能的一種核心技術(shù)，特別是在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，必將推進(jìn)國產(chǎn)零部件質(zhì)量的提升、可靠性和壽命升級，為安徽機(jī)器人制造業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。 | 研究面向功能與控制的三維表面形貌設(shè)計理論、技術(shù)及算法，揭示微觀三維形貌服役性能與行為的形成和演變規(guī)律、宏觀和微觀跨尺度動態(tài)摩擦潤滑及接觸機(jī)制以及失效機(jī)理等；并與精密減速器全服役周期的試驗結(jié)合，形成微觀功能性表面跨尺度設(shè)計與制造的理論與方法，形成面向產(chǎn)品性能的三維表面形貌設(shè)計系統(tǒng)，建立相應(yīng)的支撐軟件平臺，并在高精密減速器行業(yè)發(fā)展具有自主知識產(chǎn)權(quán)的設(shè)計和制造關(guān)鍵技術(shù)，為實現(xiàn)國產(chǎn)高精密減速器全生命周期綜合性能的提升提供理論和技術(shù)支撐。 | E0505 | |
| 15 | HF2021015 | 基于深度學(xué)習(xí)無監(jiān)督跨域行人再識別若干關(guān)鍵問題研究 | 行人再識別已經(jīng)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，目前有監(jiān)督的行人再識別已經(jīng)實現(xiàn)了人類級別的性能。然而，使用無標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行無監(jiān)督訓(xùn)練十分困難，再將模型適應(yīng)到一個新域上則更具挑戰(zhàn)性。本項目針對以上問題擬采用聚類合并的方法，逐步提高無監(jiān)督跨域行人再識別的性能。主要內(nèi)容包括：（1）研究無監(jiān)督行人再識別問題，利用關(guān)系注意力機(jī)制提取顯著性特征表示增強(qiáng)聚類合并性能；（2）研究跨域行人再識別問題，利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)建模親屬關(guān)系圖提高提高模型泛化能力。項目研究成果對促進(jìn)行人再識別技術(shù)在實際生活中的應(yīng)用、提高視頻監(jiān)控智能化具有重要意義。 | 完成基于深度學(xué)習(xí)無監(jiān)督跨域行人再識別系統(tǒng)。以聚類合并的方式完成基于深度網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練及行人識別，訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)具有提取顯著性區(qū)域特征的能力。針對現(xiàn)階段行人再識別模型容易過擬合，跨場景識別精度低的特點，提出無監(jiān)督跨域行人再識別方法圖卷積網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模塊。該方法通過圖卷積網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建親屬子圖，將源域數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)到的整合鄰居樣本信息的能力遷移至目標(biāo)域數(shù)據(jù)，以充分利用無標(biāo)簽的目標(biāo)域數(shù)據(jù)，提高無監(jiān)督跨域行人再識別的性能。 | F0116 | |
| 16 | HF2021016 | 極端條件下先進(jìn)核能設(shè)施承災(zāi)能力與基礎(chǔ)理論研究 | 該項目屬于先進(jìn)能源和重大工程防災(zāi)減災(zāi)領(lǐng)域，旨在為先進(jìn)核能設(shè)施抗震安全評價和安全保障提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。 （1）開展郯廬斷裂帶復(fù)雜場地-核能設(shè)施的多尺度本構(gòu)及多/跨尺度分析模型與方法研究； （2）內(nèi)壓、地震作用下先進(jìn)核能設(shè)施鋼-混凝土組合安全殼承載力計算公式與功能失效機(jī)理研究 （3）遠(yuǎn)、近場及主余震作用下先進(jìn)核能設(shè)施復(fù)雜場地-核島廠房結(jié)構(gòu)抗震性能評價及其震損失效模式研究 （4）郯廬斷裂帶先進(jìn)核能設(shè)施基礎(chǔ)隔震技術(shù)、重力水箱流固耦合減震方法與柔性連接技術(shù)研究 （5）爆炸和沖擊作用下先進(jìn)核能設(shè)施鋼-混凝土組合廠房結(jié)構(gòu)動態(tài)失效破壞機(jī)理與防護(hù)技術(shù)研究 |
（1）構(gòu)建郯廬斷裂帶復(fù)雜場地-核能設(shè)施的多尺度本構(gòu)分析模型與方法； （2）提出內(nèi)壓、地震作用下先進(jìn)核能設(shè)施鋼-混凝土組合安全殼承載力計算公式 （3）揭示遠(yuǎn)、近場及主余震作用下先進(jìn)核能設(shè)施復(fù)雜場地-核島廠房結(jié)構(gòu)抗震性能水準(zhǔn)與震損失效模式 （4）提出郯廬斷裂帶先進(jìn)核能設(shè)施基礎(chǔ)隔震技術(shù)與柔性連接技術(shù) （5）揭示爆炸和沖擊作用下先進(jìn)核能設(shè)施鋼-混凝土組合廠房結(jié)構(gòu)動態(tài)失效破壞機(jī)理。 |
E0810 | |
| 17 | HF2021017 | 基于電性能指標(biāo)的高精度雷達(dá)電子設(shè)備振動控制技術(shù) | 1、電子設(shè)備機(jī)電耦合振動機(jī)理及參數(shù)研究； 分別從時域、頻率和幅值域上對電子設(shè)備振動與電指標(biāo)的耦合機(jī)理進(jìn)行研究，確立關(guān)鍵電性能指標(biāo)與振動方向、量級、頻率等參數(shù)的影響關(guān)系。 2、面向服役環(huán)境的高精度電子設(shè)備許用振動條件研究； 基于機(jī)電耦合振動機(jī)理，確立典型電子設(shè)備在服役環(huán)境下正常工作時承受的許用振動條件。 3、基于電指標(biāo)的機(jī)電耦合振動控制優(yōu)化技術(shù)； 將電指標(biāo)量化到振動控制參數(shù)中，保證機(jī)械性能下，以電性能最佳進(jìn)行機(jī)電耦合振動控制優(yōu)化研究。 4、兼顧機(jī)電性能指標(biāo)的減振評價方法和測試平臺研究： 建立包含機(jī)電性能減振效果的評價方法，在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建高精度雷達(dá)電子設(shè)備機(jī)電耦合減振測試平臺。 |
針對高精度機(jī)載、車載雷達(dá)在服役強(qiáng)振動服役環(huán)境下的機(jī)電耦合振動控制問題，開展機(jī)電耦合振動控制方法及應(yīng)用基礎(chǔ)研究，構(gòu)建機(jī)、電協(xié)同指標(biāo)下典型電子設(shè)備的減振設(shè)計模型，研究機(jī)電耦合振動機(jī)理及敏感參數(shù)分析，建立基于電性能指標(biāo)的服役環(huán)境許用振動條件，研究機(jī)電耦合振動控制優(yōu)化技術(shù)，形成服役振動環(huán)境下機(jī)電耦合振動控制評價方法和減振性能評估平臺，有效提升高精度雷達(dá)電子設(shè)備在強(qiáng)振動環(huán)境下的電性能穩(wěn)健特性。 | A020312 |
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| 18 | HF2021018 | 太陽能光電/光熱與被動制冷復(fù)合系統(tǒng)的綜合性能研究 | 提出光電/光熱/制冷綜合利用的概念，基于多功能耦合的思路完成集成系統(tǒng)板芯的設(shè)計：基于集成系統(tǒng)板芯設(shè)計搭建一套光電/光熱/被動制冷綜合利用實驗測試系統(tǒng)；實驗測試綜合利用系統(tǒng)白天的太陽能光電/光熱轉(zhuǎn)換性能和夜間被動制冷性能，驗證系統(tǒng)的多功能性；提出系統(tǒng)綜合利用的光譜優(yōu)化設(shè)計原則，并給出光譜選擇性表面的理想光譜分布；同時，建立了一個基于光譜選擇性表面集成系統(tǒng)板芯的光電／光熱/制冷耦合模型，并進(jìn)行初步的性能評估?；诠庾V選擇性利用的思路，探討光伏電池的光譜被動熱管理方法，包括太陽能光譜分頻利用、強(qiáng)化天空被動制冷和全光譜熱管理；基于能量平衡，模擬分析光譜熱管理方法在不同工況下對光伏電池的被動降溫效果。 | 實現(xiàn)多種用能形式的PV-Trombe墻系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計方法和加工制作工藝；建立光伏/光熱建筑一體化系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型，開發(fā)一套適用于安徽地區(qū)的氣象條件，對不同季節(jié)、不同建筑特點全年性能評估軟件。通過對系統(tǒng)關(guān)鍵問題的基礎(chǔ)研究，揭示光電/光熱過程和建筑內(nèi)環(huán)境動態(tài)耦合機(jī)制。 | E0607 | |
| 19 | HF2021019 | 車用定子永磁型雙極性橫向磁通電機(jī)設(shè)計及控制策略研究 | （1）建立電機(jī)的分析方法。利用等效磁路法和有限元法對電機(jī)磁場分布、反電動勢、繞組自感與互感等進(jìn)行分析計算，研究電機(jī)結(jié)構(gòu)對空載和負(fù)載的影響，建立其準(zhǔn)確的分析模型。 （2）建立電機(jī)通用設(shè)計方法及優(yōu)化。根據(jù)計算得到的電磁性能參數(shù)和仿真結(jié)果，進(jìn)行性能校核和結(jié)構(gòu)參數(shù)的反復(fù)調(diào)整和優(yōu)化，確定電機(jī)的設(shè)計參數(shù)，包括永磁材料尺寸及其形狀以及定轉(zhuǎn)子鐵芯尺寸、繞組匝數(shù)等，建立電機(jī)設(shè)計的通用原則。 （3）實施電機(jī)驅(qū)動控制技術(shù)研究。在電機(jī)本體確定的情況下，研究控制器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、控制策略或控制算法對系統(tǒng)性能的影響，確立最佳的控制器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、控制策略或控制算法。 |
（1）適應(yīng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，以研發(fā)出新一代高效高功率密度車用驅(qū)動系統(tǒng)為目標(biāo)，將磁通切換引入橫向磁通電機(jī)中，構(gòu)建出新型結(jié)構(gòu)定子永磁型雙極性橫向磁通電機(jī)； （2）針對提出的新結(jié)構(gòu)電機(jī)，以提高電機(jī)功率密度、效率和調(diào)速運行性能為具體目標(biāo)，對電機(jī)的結(jié)構(gòu)尺寸和永磁體用量進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計； （3）全面掌握該電機(jī)及其驅(qū)動系統(tǒng)的基本工作原理、設(shè)計與分析方法、控制策略等，為更深入的后續(xù)研究和實際產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用奠定理論與技術(shù)基礎(chǔ)。 |
E0703 | |
| 20 | HF2021020 | 基于非時齊動態(tài)高斯模型的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)建模方法研究 | 針對非時序的基因表達(dá)數(shù)據(jù)，融合多數(shù)據(jù)源，基于概率圖模型，研究非時齊的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的建模框架和方法，主要研究的子問題有四個：1. 基因表達(dá)數(shù)據(jù)的區(qū)間劃分方法；2. 每個區(qū)間上高斯圖模型層次、參數(shù)個數(shù)和參數(shù)類型的選擇問題；3. 模型中參數(shù)學(xué)習(xí)的最優(yōu)抽樣方法；4.不同區(qū)間高斯線性回歸系數(shù)之間的耦合關(guān)系研究。 | 1.針對微陣列的基因表達(dá)數(shù)據(jù)，融合其他生物信息數(shù)據(jù)源，基于高斯圖模型，設(shè)計基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的高效準(zhǔn)確建模方法，構(gòu)建基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的建?？蚣芎蛯W(xué)習(xí)系統(tǒng)。 2.針對概率型的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)，基于概率模型的推理方法，進(jìn)行關(guān)鍵基因的靈敏度分析和基因調(diào)控的頻繁模式挖掘。 |
F0304 | |